Die Wahrscheinlichkeitstheorie geh rt zu den Kerndisziplinen der modernen Mathematikausbildung. Sie ist die Grundlage f r alle Modelle, die "Risiko" und "Unsicherheit" einbeziehen. Dieses Lehrbuch gibt einen direkten, verl sslichen und modernen Zugang zu den wichtigsten Ergebnissen der mathematischen Wahrscheinlichkeitstheorie. Aufbauend auf dem Band "Ma & Integral" werden zun chst elementare Fragen Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Zufallsvariable, Unabh ngigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeiten und charakteristische Funktionen - bis hin zu einfachen Grenzwerts tzen behandelt. Diese Themen werden dann um das Studium von Summen unabh ngiger Zufallsvariablen - Gesetze der Gro en Zahlen, Null-Eins-Gesetze, random walks, zentraler Grenzwertsatz von Lindeberg-Feller - erg nzt. Allgemeine bedingte Erwartungen, Anwendungen von charakteristischen Funktionen und eine Einf hrung in die Theorie unendlich teilbarer Verteilungen und der gro en Abweichungen runden die Darstellung ab. In gleicher Ausstattung erscheint der Folgeband "Martingale & Prozesse".
L sungen zu den im Buch befindlichen bungsaufgaben unter: http: //www.motapa.de/stoch/index.shtml