Verbesserung der Gesundheitsdienste durch Metadaten [German]

By Khushmeen Kaur and Vijay Kumar Joshi

In der heutigen schnell wachsenden Welt haben wir verteilte Datenquellen analysiert, die t glich bis zu Gigabyte an Daten ver ffentlichen, die sich ber einen Zeitraum von mehreren Monaten bis in den Terabyte-Bereich ansammeln. Daraus ergibt sich die Herausforderung, wie diese verteilten Datens tze effizient gespeichert werden k nnen, sowohl in Arbeits-Caches f r den schnellen Echtzeit-Zugriff als auch in archivierten Formen, die f r die Offline-Datenanalyse wiederverwendet werden k nnen. In diesem Beitrag haben wir die Verarbeitungsdienste vorgestellt, die f r den gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Datens tze erforderlich sind, um intelligente Datenfusionsergebnisse zu erzeugen, die anschlie end den Entscheidungstr gern in Echtzeit zur Verf gung gestellt werden. Da es eine Herausforderung ist, alle Ergebnisse effizient zu analysieren, m ssen wir eine L sung finden, um die Verarbeitung schneller und effizienter zu gestalten. Hier entwerfen wir eine Methode, die Metatags verwendet, um die Verarbeitungszeit und die Belastung der bestehenden Systeme zu reduzieren. Die Metatags definieren im Grunde die verschiedenen Attribute von Datendateien und bieten uns Optionen f r den Zugriff auf die Dateien auf der Grundlage der Auswahl von Attributen. Im vorgeschlagenen System werden leichtgewichtige und schwergewichtige semantische Daten auf der Grundlage ihrer Gr e getrennt. ber 10 werden in die Liste der schwergewichtigen und unter 10 in die Liste der leichtgewichtigen Dateien aufgenommen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6203475068
• ISBN13: 9786203475067
• Release Date: January 2025
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.22 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"