Uma técnica de agrupamento hierárquico eficiente para o diagnóstico médico [Portuguese]

By Anuradha Dhull and Pooja Yadav

A an lise de agrupamentos o agrupamento de um conjunto de objectos de tal forma que os objectos de um grupo relacionado (conhecido como agrupamento) est o mais relacionados com todos os outros grupos do que com os de grupos diferentes. Trata-se de uma tarefa fundamental da an lise da recupera o de informa o e de um procedimento carater stico da an lise de conhecimentos mensur veis, utilizado na maioria dos dom nios, como o conhecimento de dispositivos, a an lise de imagens, a melhoria de factos, a bioinform tica, a procura de conhecimentos e a representa o inform tica. V rias t cnicas de agrupamento hier rquico e as suas variantes t m sido muito exploradas no dom nio da aprendizagem autom tica. No entanto, estas t cnicas s o deterministas, n o precisam de se preocupar com um determinado n mero de clusters e s o est veis. No entanto, n o s o escal veis para conjuntos de dados de elevada dimens o devido s suas correla es n o lineares. Nesta investiga o, estamos a combinar o agrupamento hier rquico aglomerativo com a classifica o KNN, que proporciona uma melhor precis o em compara o com o agrupamento hier rquico. O KNN a t cnica de classifica o e o nico m todo que permite encontrar os med ides dos agrupamentos formados.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6207505670
• ISBN13: 9786207505678
• Release Date: May 2024
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"