Reduzir A Sobreposição Em Mamografiapor Classificação De Aprendizagem Profunda [Portuguese]

By Bobbinpreet Kaur and Ketan Sharma

O c?ncer de mama ? a principal causa de morte por c?ncer entre as mulheres. A mamografia ? o ?nico m?todo actualmente dispon?vel para a detec??o fi?vel decancro da mamaprecoce epotencialmente cur?vel. Pesquisas indicam que a taxa de mortalidade poderia diminuir em30% se as mulheres com 50 anos ou mais de idade fizessem mamografias regulares. Nesta disserta??o, propomos umnovo m?todo de an?lise de mamografia de campo completo com foco na caracteriza??o e identifica??o de mamografias normais. Uma mamografia ? analisada regi?o por regi?o e ? classificada como normal ouanormal. Os m?todos de extra??o de caracter?sticas s?o apresentados nesta tese que s?o usados paradistinguir regi?es normais e anormais de uma mamografia.Neste livro, o classificador de rede neural de convolu??o ? usado para impulsionar a classifica??o desempenho. Este classificador tem um desempenho melhor do que os classificadores anteriores. Em que ele mostra mais precis?o do que os outros classificadores, a taxa de erro de classifica??o das mamografias normais como anormais.Esta abordagem tem um bom desempenho em problemas de sobreposi??o.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6204147374
• ISBN13: 9786204147376
• Release Date: October 2021
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 76 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"