Réduire Les Chevauchements En Mammographiepar Classification Par Apprentissage Profond [French]

By Bobbinpreet Kaur

Le cancer du sein est la principale cause de d?c?s par cancer chez les femmes. Le d?pistageLa mammographie est la seule m?thode actuellement disponible pour la d?tection fiable d'uncancer du seinpr?coce etpotentiellement curable.Lesrecherches indiquent que le taux de mortalit? pourrait diminuer de30% si les femmes ?g?es de 50 ans et plus passaient r?guli?rement des mammographies. Dans cette th?se, nous proposons unenouvelle m?thode d'analyse des mammographies plein champ ax?e sur la caract?risation et l'identification des mammographies normales.mammographies normales. Une mammographie est analys?e r?gion par r?gion et est class?e comme normale ouanormale.Lesm?thodes d'extraction de caract?ristiques sont pr?sent?es dans cette th?se et sont utilis?es pourdistinguer les r?gions normales et anormales d'un mammogramme.Dans cet ouvrage, un classificateur ? r?seau de neurones ? convolution est utilis? pour am?liorer la performance de la classification. performance de classification. Ce classificateur est plus performant que les classificateurs pr?c?dents. En effet, il montre plus de pr?cision que les autres classificateurs, le taux de classification erron?e des mammographies normales comme anormales.Cette approche donne de bons r?sultats sur le probl?me de chevauchement.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 620414734X
• ISBN13: 9786204147345
• Release Date: October 2021
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 76 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"