Prédiction de liens dans un réseau social à l'aide d'un réseau neuronal artificiel [French]

By Anjali Sharma, Kalpana Rai, sneha soni

Les r?seaux sociaux (RS) ont attir? de nombreux utilisateurs et sont devenus une partie int?grante des pratiques quotidiennes des individus. L'essor rapide des r?seaux sociaux tels que Twitter et Facebook a g?n?r? une grande quantit? de connaissances qui orientent la recherche sur les relations sociales. Le r?seau de connaissances repr?sent? par Facebook est fond? sur la transmission, le partage et l'?change d'informations. Le processus de pr?diction ? partir d'informations ant?rieures ? l'?v?nement permet de conna?tre l'?volution du r?seau social et aide les entreprises ? prendre des d?cisions efficaces dans le cadre d'un syst?me de recommandation typique. La pr?diction des liens d'un r?seau social est une technique efficace pour l'analyse de l'?volution des organisations sociales et la formation des relations du r?seau social. La pr?diction des liens est un axe de recherche crucial dans le domaine des r?seaux complexes et du traitement des donn?es. Certains processus physiques complexes, comme les processus stochastiques locaux, sont ?galement utilis?s pour mesurer la similarit? entre les noeuds du r?seau et am?liorer la pr?cision de la pr?diction des liens. En d'autres termes, deux noeuds li?s dans un r?seau peuvent avoir une relation possible. En analysant s'il y a une relation possible, on peut aider ? rechercher des liens potentiels.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6205625768
• ISBN13: 9786205625767
• Release Date: January 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"