Das Buch wendet sich an alle, die an praktischen Anwendungen neuronaler Netze interessiert sind. Es begleitet die Praktikumssoftware, mit der neuronale Netze am PC oder an einer UNIX-Workstation simuliert und auf ihren Nutzen f r Anwendungen untersucht werden k nnen. In zehn Kapiteln werden alle wichtigen Spielarten neuronaler Netze behandelt. Ausgehend vom klassischen Perzeptron werden u.a. Backpropagation, Hopfield-Netze und Kohonens neuronale Karten vorgestellt. Jedes Kapitel enth lt nach einer Einf hrung in das jeweils behandelte Modell bungsaufgaben und Versuche, die mit der beiliegenden Software durchgef hrt werden k nnen. Musterl sungen f r Aufgaben und Versuche runden die Kapitel ab.
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