Nouvelle approche pour le débruitage d'images à l'aide de HIPI [French]

By Sachin Bagga and Nidhi Sharma

La r?duction du bruit et l'optimisation des ressources ? chaque niveau de la cha?ne d'approvisionnement est un probl?me d'optimisation difficile, en particulier lorsque la base de connaissances est g?n?r?e ? partir de grands ensembles de donn?es. Le traitement des images num?riques et la science des donn?es d'image sont des domaines de premier plan o? les probl?mes d'optimisation et d'ensembles de donn?es bruit?es se posent en raison de la mutation, de l'incertitude des donn?es d'entr?e et de la versatilit? de la nature. L'algorithme de r?duction du bruit fournit une solution modul?e pour les probl?mes d'optimisation li?s ? l'industrie du traitement des images. Le travail propos? (HIPID: Hadoop Image Processing Interface Denoising) dans lequel les t?ches MapReduce travaillent sur des calculs in situ dans lesquels les calculs se d?placent vers les donn?es, ce qui r?duit le temps d'ex?cution de la copie des donn?es encore et encore. Le travail propos? comprend l'?tude des syst?mes distribu?s, des techniques de r?duction du bruit dans le traitement de l'image pour r?duire le bruit dans les images par un filtre adaptatif avec l'optimisation. L'approche propos?e s'applique ?galement ? l'environnement HIPI pour analyser le temps d'ex?cution, le PSNR et le MSE des images, afin d'obtenir un meilleur PSNR pour des r?sultats visuels qualitatifs.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6205850214
• ISBN13: 9786205850213
• Release Date: March 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 68 Pages
• Weight: 0.25 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"