Neuartiger Ansatz zur Bildentrauschung mit HIPI [German]

By Nidhi Sharma and Sachin Bagga

Die Rauschunterdr?ckung und Optimierung von Ressourcen auf jeder Ebene der Lieferkette ist ein schwieriges Optimierungsproblem, vor allem, wenn die Wissensbasis aus gro en Datens?tzen generiert wird. Digitale Bildverarbeitung und Bilddatenwissenschaft sind die Hauptbereiche, in denen Optimierungsprobleme und verrauschte Datens?tze aufgrund von Mutation, der Unsicherheit der Eingaben und der Vielseitigkeit der Natur auftreten. Der Rauschunterdr?ckungsalgorithmus bietet eine modulare L?sung f?r Optimierungsprobleme in der Bildverarbeitungsindustrie. Die vorgeschlagene Arbeit (HIPID: Hadoop Image Processing Interface Denoising), bei der MapReduce-Aufgaben mit In-Situ-Berechnungen arbeiten, bei denen sich die Berechnungen in Richtung der Daten bewegen, was die Ausf?hrungszeit des wiederholten Kopierens von Daten reduziert. Die beabsichtigte Arbeit umfasst die Untersuchung von verteilten Systemen, Rauschunterdr?ckungstechniken in der Bildverarbeitung, um das Rauschen in Bildern durch einen adaptiven Filter mit der Optimierung zu reduzieren. Au erdem wird der Ansatz auf die HIPI-Umgebung angewendet, um die Ausf?hrungszeit, den PSNR und den MSE von Bildern zu analysieren, um einen besseren PSNR-Wert f?r qualitative visuelle Ergebnisse zu erreichen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6205850141
• ISBN13: 9786205850145
• Release Date: March 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 68 Pages
• Weight: 0.25 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"