Melhoria dos serviços de saúde utilizando metadados [Portuguese]

By Khushmeen Kaur and Vijay Kumar Joshi

No mundo atual, em r pido crescimento, analis mos fontes de dados distribu das que publicam at gigabytes de dados todos os dias, acumulando ao longo de v rios meses escala dos terabytes. Isto levanta o desafio de como armazenar de forma eficiente estes conjuntos de dados distribu dos, tanto em caches de trabalho para acesso r pido em tempo real como em formas arquivadas que podem ser reinstaladas para an lise de dados offline. Neste documento, apresentamos os servi os de processamento necess rios para aceder a v rios conjuntos de dados em simult neo para produzir resultados inteligentes de fus o de dados, que s o posteriormente disponibilizados aos decisores em tempo real. Uma vez que dif cil analisar todos os resultados de forma eficiente, temos de encontrar uma solu o para tornar o processamento mais r pido e mais eficiente. Neste caso, estamos a conceber um m todo que utiliza metatags para reduzir o tempo de processamento e a carga dos sistemas existentes. Os metatags definem basicamente os v rios atributos dos ficheiros de dados e d o-nos op es para aceder aos ficheiros com base na sele o dos atributos. No sistema proposto, a sem ntica leve e a sem ntica pesada est o a ser separadas com base no tamanho. Os ficheiros de tamanho superior a 10 s o adicionados lista de peso pesado e os ficheiros de tamanho inferior a 10 s o adicionados lista de peso leve.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 620347505X
• ISBN13: 9786203475050
• Release Date: January 2025
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"