Die Mehrebenenanalyse ist ein statistisches Verfahren, das verwendet wird, wenn Daten hierarchisch strukturiert sind, d.h. Einheiten auf dem Individualniveau zu Einheiten aus einem oder mehreren h heren Niveaus geh ren (z.B. Sch ler in Klassen in Schulen). Es handelt sich um eine spezielle Regressionsanalyse, mit der Abh ngigkeiten und Variationen auf verschiedenen Ebenen analysiert werden k nnen. Das Buch behandelt die Logik der Mehrebenenanalyse, ihre wichtigsten statistischen Grundlagen sowie ihre Umsetzung in der Statistikumgebung R. Die Modellierung der Effekte auf verschiedenen Ebenen wird Schritt f r Schritt erl utert, wobei ein besonderes Augenmerk auf Modellvergleichen liegt. Zudem werden besondere Anwendungsf lle, etwa kreuz-klassifizierte oder longitudinale Daten, illustriert. Als Beispiel dienen Daten aus der interkulturell vergleichenden Forschung. Datensatz und erg nzende Materialien zu den Kapiteln sind auf der Produktseite des Buches auf SpringerLink verf gbar.
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