Cet ouvrage d crit une m thodologie et un savoir-faire pour la construction effective de mod les en analyse d'images. Les t ches d'imagerie y sont le plus souvent formalis es comme des probl mes inverses solutionn s dans un cadre Bayesien. Ce livre est organis en 3 parties. Les 2 premi res d crivent les bases n cessaires aux mod les d velopp s dans la troisi me partie sous la forme d' nergie. Ces bases sont les splines et les champs al atoires. La plupart des mod les sont issus de projets industriels auxquels l'auteur a particip en radiographie et en contr le non d structif: suivi de lignes 3D, traitement de d gradation en radiographie, reconstruction 3D et tomographie, mise en correspondance, apprentissage de d formations. De nombreuses illustrations graphiques accompagnent le texte montrant les performances des mod les propos s.
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