Link-Vorhersage in sozialen Netzwerken mit Hilfe eines künstlichen neuronalen Netzes [German]

By Kalpana Rai, sneha soni, Anjali Sharma

Soziale Netzwerke (SNs) haben viele Nutzer angezogen und sind zu einem festen Bestandteil der t?glichen Praxis des Einzelnen geworden. Der rasante Aufstieg von SNs wie Twitter und Facebook hat eine Vielzahl von Erkenntnissen hervorgebracht, die f?r die Forschung im Bereich der sozialen Beziehungen richtungsweisend sind. Das von Facebook repr?sentierte Wissensnetzwerk basiert auf der Weitergabe, dem Teilen und dem Austausch von Informationen. Der Vorhersageprozess auf der Grundlage vorheriger Informationen ?ber das Ereignis hilft, die Entwicklung des sozialen Netzwerks zu erkennen und unterst?tzt die Unternehmen bei der effektiven Entscheidungsfindung in einem typischen Empfehlungssystem. Die Vorhersage von Verbindungen in sozialen Netzwerken ist eine effiziente Technik f?r die Analyse der Entwicklung sozialer Organisationen und der Bildung sozialer Netzwerkbeziehungen. Die Vorhersage von Verbindungen ist eine wichtige Forschungsrichtung auf dem Gebiet der komplexen Netzwerke und der Datenverarbeitung. Einige komplexe physikalische Prozesse wie lokale stochastische Prozesse werden auch zur Messung der ?hnlichkeit zwischen Netzwerkknoten verwendet, um die Genauigkeit der Verbindungsvorhersage zu verbessern. Mit anderen Worten: Zwei miteinander verbundene Knoten in einem Netzwerk k?nnen eine m?gliche Beziehung haben. Die Analyse, ob es eine m?gliche Beziehung gibt, kann helfen, potenzielle Verbindungen zu finden.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6205625725
• ISBN13: 9786205625729
• Release Date: January 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"