Gegenstand dieses Buches sind die in der Literatur und auch in der aktuellen Forschung verwendeten Ans?tze der linearen Optimierung unter Unsicherheit. Im Mittelpunkt stehen Kompensationsprobleme und ihre Alternativen wie "Chance Constrained"-Probleme oder Sensitivit?tsanalysen bzw. ihre Erweiterung, die parametrische Optimierung. Diese Ans?tze werden mathematisch pr?zise beschrieben und ihre charakteristischen Eigenschaften werden anhand von leicht nachrechenbaren Fallstudien erl?utert. Da durch Kompensationsprobleme h?ufig die besten Resultate erzielt werden, werden mit diesen Abstraktionen von konkreten Problemen in Unternehmen gel?st. Das Buch wendet sich an Doktoranden und Studierende mit ausgepr?gtem Interesse an der optimalen L?sung von Problemen, insbesondere aus dem Bereich der Produktionsplanung, sowie generell an Wissenschaftler und Experten in Unternehmen, die eine Einf?hrung in die lineare Optimierung unter Unsicherheit suchen.
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