Dans ce travail, l'approche in silico pour l'identification et la caract?risation des miRNAs conserv?s dans les ?tiquettes de s?quence exprim?e (ESTs) de lentille est adopt?e. Pour l'identification de nouveaux miRNAs dans la lentille, les s?quences EST ont ?t? recherch?es pour l'homologie avec les miRNAs matures connus du royaume v?g?tal Viridiplantae en utilisant BLASTN en ligne. L'identification computationnelle bas?e sur la g?nomique comparative a donn? lieu ? 12 candidats miRNA potentiels appartenant ? 12 familles miRNA diff?rentes dans la lentille. Enfin, en utilisant les miRNA potentiels de la lentille, un total de 25 g?nes cibles ont ?t? pr?dits et leurs fonctions probables ont ?t? illustr?es. La plupart des g?nes cibles des miARN de la lentille semblent coder pour la croissance, le d?veloppement, le m?tabolisme et la r?ponse au stress, la r?sistance aux maladies, etc. Dans un avenir proche, une meilleure compr?hension des m?canismes mol?culaires des miARN dans la plante de lentille pourrait aider au d?veloppement d'une technique nouvelle et pr?cise pour comprendre certains m?canismes de silen?age post-transcriptionnel des g?nes en r?ponse ? la tol?rance au stress.
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