Extração de dados através de redes neuronais [Portuguese]

By Vinodani Katiyar, Devesh Katiyar, Nitya Upadhyay

Atualmente, a quantidade de dados armazenados em bases de dados educativas est a aumentar rapidamente. Estas bases de dados cont m informa es ocultas que permitem melhorar o desempenho dos alunos. A rvore de decis o o algoritmo de classifica o mais til na extra o de dados no dom nio da educa o devido sua facilidade de execu o e de compreens o em compara o com outros algoritmos. Podemos obter resultados mais precisos e valiosos com a ajuda do algoritmo da rvore de decis o, que pode ser til para os professores melhorarem os resultados de aprendizagem dos alunos. Os algoritmos de rvore de decis o ID3, C4.5 e CART foram aplicados aos dados dos alunos para prever o seu desempenho. Mas todos estes tr s algoritmos s o utilizados apenas para pequenas bases de dados. Para uma base de dados de grandes dimens es, utilizamos um novo algoritmo, o SPRINT, que elimina todas as restri es de mem ria e problemas de precis o inerentes a outros algoritmos. mais r pido e escal vel do que os outros, porque pode ser implementado em s rie e em paralelo para uma boa coloca o dos dados e um bom equil brio da carga. Neste trabalho, o algoritmo de rvore de decis o SPRINT utilizado para resolver o problema da classifica o no sistema educativo.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6207435184
• ISBN13: 9786207435180
• Release Date: April 2024
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"