Exploration de données à l'aide d'un réseau neuronal [French]

By Vinodani Katiyar, Devesh Katiyar, Nitya Upadhyay

l'heure actuelle, la quantit de donn es stock es dans les bases de donn es ducatives augmente rapidement. Ces bases de donn es contiennent des informations cach es permettant d'am liorer les performances des l ves. L'arbre de d cision est l'algorithme de classification le plus utile dans l'exploration de donn es ducatives en raison de sa facilit d'ex cution et de compr hension par rapport d'autres algorithmes. L'algorithme de l'arbre de d cision permet d'obtenir des r sultats plus pr cis et plus valables, ce qui peut tre utile aux enseignants pour am liorer les r sultats d'apprentissage des tudiants. Les algorithmes d'arbre de d cision ID3, C4.5 et CART ont t appliqu s aux donn es des tudiants pour pr dire leurs performances. Mais ces trois algorithmes ne sont utilis s que pour les petites bases de donn es. Pour les grandes bases de donn es, nous utilisons un nouvel algorithme, SPRINT, qui limine toutes les restrictions de m moire et les probl mes de pr cision rencontr s avec les autres algorithmes. Il est plus rapide et plus volutif que les autres car il peut tre mis en oeuvre la fois en s rie et en parall le pour un bon placement des donn es et un bon quilibrage de la charge. Dans ce travail, l'algorithme d'arbre de d cision SPRINT est utilis pour r soudre le probl me de la classification dans le syst me ducatif.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6207435168
• ISBN13: 9786207435166
• Release Date: April 2024
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"