Bachelorarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich BWL - Marketing, Unternehmenskommunikation, CRM, Marktforschung, Social Media, Note: 1,3, Universit t Augsburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit hat zum Ziel, einen systematischen berblick ber das komplette Spektrum an Methoden zur Echtzeitdatenmessung (EDM) zu geben und dabei die F lle an empirischen und konzeptionellen Publikationen zu kategorisieren. Dar ber hinaus wird der Mehrwert von Echtzeitdaten gegen ber retrospektiven Methoden herausgearbeitet und Empfehlungen sowie Anwendungsfelder f r Wissenschaft und Praxis aufgezeigt. Von Benjamin Franklin stammt die Aussage "Time is money". Der renommierte Wirtschaftswissenschaftler Robert S. Kaplan hat ber strategische Kennzahlen gesagt "If you can't measure it, you can't manage it". Angewendet auf die Marketingforschung bedeutet dies, dass zeitnahe sowie quantifizierbare Informationsbeschaffung von zentraler Bedeutung ist. Im Einklang identifiziert Pepels (2012) die Aktualit t und einen hohen Informationsgrad als Voraussetzung f r erfolgreiche Marktforschung. Durch technologische Neuerungen k nnen Multinationale Unternehmen gro e Datenmengen in Echtzeit auswerten und simultan dazu Szenarien unter Abw gung von kalkulierten Chancen und Risiken ausarbeiten. Traditionelle Datenerhebungsmethoden sind aufgrund ihrer retrospektiven Orientierung nicht in der Lage die heutzutage ben tigten Echtzeitdaten bereitzustellen. Diese Nachfragel cke nach aktuelleren, umfangreicheren und profunden Datens tzen schlie t die Echtzeitdatenmessung. In den letzten Jahrzehnten wurden im Marketing mit einer Vielzahl von Methoden Echtzeitdaten erhoben. Hierbei ist es entscheidend, die richtige Datenerhebungsmethode zu w hlen, um kosteneffizient relevante Zusammenh nge aufzuzeigen. Zum heutigen Zeitpunkt gibt es au er einigen Teilsammlungen keinen allumfassenden berblick ber m gliche Methoden zur EDM, der bei dieser Entscheidung unterst tzen kann. Diese Arbeit gliedert sich wie fol
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