Datenqualität im Kontext von Big Data. Ansätze zur Messung der Datenqualität sowie Auswirkungen auf Funktionalität und Nutzen (German Edition)

By Lisa Meyer

Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1,3, Universit t Ulm (Technologie- und Prozessmanagement), Veranstaltung: Customer Relationship Management und Social Media, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Seminararbeit beantwortet die Fragen, welche Ans tze zur Messung der Datenqualit t identifiziert werden k nnen und welchen Einfluss die Datenqualit t auf die Funktionalit t und den Nutzen von Big Data hat. Dar ber hinaus wird er rtert, welches Potenzial und welche Risiken sich aus der Verwendung und Auswertung von gro en Datenmengen ergeben. In diesem Kontext wird insbesondere betrachtet, ob ein unzureichendes Datenqualit tsmanagement einen Einfluss auf die genannten Chancen und Herausforderungen hat. Daten sind ein wichtiges Kapital f r Unternehmen, da diese Grundlage f r beinahe alle Gesch ftsprozesse sind, sei es die Optimierung der Transportwege oder eine simple Preisauszeichnung eines Produkts. Im gegenw rtigen Informationszeitalter ist es besonders wichtig und entscheidend f r den langfristigen Unternehmenserfolg, Daten zur Verf gung zu haben. Es ist kein Problem in der globalisierten Welt von heute Unmengen an Daten zu sammeln und auszuwerten. Zusammengefasst unter dem Begriff Big Data versuchen Firmen ber die Digital Analytics, dem Sammeln, Messen und Interpretieren von digitalen Daten, eine Differenzierung vom Wettbewerb zu erlangen. Doch ist vorrangig nicht die berm ige Menge an Daten wichtig, sondern vor allem die Qualit t und Verl sslichkeit. Die Qualit t der Daten kann ma geblich sein f r den Erfolg oder Misserfolg von Kampagnen, nicht zuletzt einer der Kernaspekte vieler Projekte beispielsweise von Marketingvorhaben. Einer Umfrage mit 421 Unternehmen unterschiedlichster Branchen zu Folge ist aber vor allem mangelnde Datenqualit t und -validit t einer der Schwachpunkte vieler Unternehmen. Ebenso steht eine hohe Datenqualit t an der Spitze der Herausforderungen im Rahmen von Digital An

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346192415
• ISBN13: 9783346192417
• Release Date: July 2020
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 36 Pages
• Weight: 0.13 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"