l' re de l'internet, une grande quantit de donn es s'accumule tr s rapidement. Par cons quent, le traitement de ces donn es en vue de la d couverte de connaissances et de la prise de d cision prend beaucoup de temps et d'efforts. Les m thodes d'ensemble de donn es transactionnelles compress es sont bien meilleures que les autres m thodes. Une approche plus efficace, appel e Mining Merged Transactions with the Quantification Table (MMTQT), est propos e, qui peut compresser la base de donn es originale en une base plus petite et effectuer le processus d'exploration de donn es sans les probl mes susmentionn s.
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