Diplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Internet, neue Technologien, Note: 1,2, Universit t der K nste Berlin (Institute of Electronic Business), Sprache: Deutsch, Abstract: Gem einer Studie zur wirtschaftlichen Bedeutung von Open Source Software im Auftrag der europ ischen Kommission im November 2006 ist der Marktanteil dieser Software in den vergangenen f nf Jahren kontinuierlich gestiegen. Private und ffentliche Organisationen setzen Open Source Software vermehrt ein. Der ffentliche Sektor in Europa verbucht dabei vor Asien und Latein-Amerika die h chste Penetration weltweit. Lizenzen stellen bez glich der Weiterverwertung von Open Source Software einen entscheidenden Faktor dar. Alle Open Source Lizenzen gen gen den Richtlinien der Open Source Initiative, einer Non-profit-Gemeinschaft, die sich als Unterst tzer, F rsprecher und Integrator der Open Source Gemeinde sieht, unterscheiden sich jedoch mehr oder weniger stark. Diese Abweichungen innerhalb der Lizenzen behindern den Prozess der Weiterentwicklung von Open Source Software und schaffen rechtliche Unsicherheit. Die Programme lassen sich nicht mehr beliebig kombinieren, sofern das Ergebnis weitergegeben werden soll. Die einzelnen Lizenzen in einem zusammengesetzten Werk treten in Wechselwirkung und erlauben aufgrund ihrer oft sehr restriktiven Bestimmungen keine freie Lizenzwahl. Um das Potential bei der Entwicklung freier Software vollst ndig auszusch pfen, ist es f r die Entwickler von entscheidender Bedeutung, zu wissen, welche Funktionen bereits bestehender Software sie in den von ihnen entwickelten Programmen nutzen k nnen. Dieses Wissen kann jedoch nur durch Kenntnis der Lizenzbedingungen erlangt werden. Diese Arbeit hat sich bez glich des eben beschriebenen Problems zum Ziel gesetzt, ein Expertensystem zu beschreiben, dass die komplexen Abh ngigkeiten verschiedener Lizenzmodelle im Bereich freier Software in einen maschinell verarbeitbaren semantischen Zusammenhang setzt. Inf
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