ANALÍTICA APLICADA - Métodos Quantitativos De Pesquisa: Aplicação Da Simulação de Risco Monte Carlo, Opções Reais Estratégicas, Previsão Estocástica, [Portuguese]

By Johnathan Mun

M?TODOS QUANTITATIVOS DE PESQUISA EM POUCAS PALAVRAS
ESTAT?STICAS DESCRITIVAS E MOMENTOS DE UMA DISTRIBUI??O
TEORIA DAS PROBABILIDADES E DISTRIBUI??O DE PROBABILIDADE
TESTES DE HIP?TESES
M?TODOS ESTAT?STICOS PARA UMA VARI?VEL
M?TODOS ESTAT?STICOS PARA DUAS OU MAIS VARI?VEIS
SIMULA??O, MODELAGEM PREDITIVA E OTIMIZA??O
MOMENTOS DAS DISTRIBUI??ES
MEDINDO O CENTRO, DISPERS?O, ASSIMETRIA, EVENTOS EXTREMOS EM UMA DISTRIBUI??O
TESTE DE HIP?TESES
ETAPAS PARA ESTABELECER UM TESTE DE HIP?TESES
TEOREMA DO LIMITE CENTRAL
ERROS TIPO I, TIPO II, TIPO III E TIPO IV E VIESES NA AMOSTRAGEM DE DADOS

ANAL?TICOS MAIS COMUNS
TESTE-T DE DUAS AMOSTRAS COM IGUAL VARI?NCIA
TESTE-T DE DUAS AMOSTRAS COM VARI?NCIA IRREGULAR
TESTE-T DE DUAS AMOSTRAS E M?DIA DEPENDENTES
TESTE-F DE VARI?NCIAS DE AMOSTRAS INDEPENDENTES
TESTE-Z DE PROPOR??ES
Z-TESTE DE PROPOR??ES E M?DIAS
ANOVA SIMPLES COM M?LTIPLOS TRATAMENTOS
ANOVA COM TESTE DE BLOCO RANDOMIZADO
ANOVA DOIS FATORES, ANCOVA, MANOVA E MANOVA DOIS FATORES
TESTES QUI-QUADRADO
CORRELA??ES LINEARES E N?O LINEARES
TESTES DE NORMALIDADE E AJUSTE DE DISTRIBUI??O
TESTES N?O-PARAM?TRICOS
CONFIABILIDADE, CONFIABILIDADE ENTRE E INTRA AVALIADORES, CONSIST?NCIA, CREDIBILIDADE, DIVERSIDADE, VALIDADE INTERNA, VALIDADE EXTERNA E PREVISIBILIDADE
REGRESS?O MULTIVARIADA LINEAR E N?O LINEAR
REGRESS?O BIVARIADA
TESTES PARA MULTICOLINEARIDADE E HETEROCEDASTICIDADE
M?TODOS AVAN?ADOS DE REGRESS?O, M?TODOS RELACIONADOS DE REGRESS?O E SUAS VARIA??ES
AL?M DA REGRESS?O M?LTIPLA: MODELAGEM DE EQUA??ES ESTRUTURAIS (MEE) COM M?NIMOS QUADRADOS PARCIAIS (PLS) NA ESTIMATIVA DO CAMINHO
AL?M DA REGRESS?O M?LTIPLA: M?TODOS DE ENDOGENEIDADE E EQUA??ES SIMULT?NEAS E M?NIMOS QUADRADOS DE DOIS EST?GIOS
AL?M DA REGRESS?O M?LTIPLA: CAUSALIDADE GRANGER E M?TODOS ENGLE-GRANGER
AL?M DA REGRESS?O M?LTIPLA: REGRESS?O DE POISSON, REGRESS?O DEMING, REGRESS?O LOG?STICA ORDINAL, REGRESS?O DO RIDGE E REGRESS?O PONDERADA

INTELIG?NCIA ARTIFICIAL & APRENDIZADO DE M?QUINA
APRENDIZADO DE M?QUINA DE IA: AJUSTE LINEAR POR AGREGA??O DE BOOTSTRAP (SUPERVISIONADO)
APRENDIZADO DE M?QUINA DE IA: AJUSTE N?O LINEAR EMPACOTAMENTO BOOTSTRAP (SUPERVISIONADO
APRENDIZADO DE M?QUINA DE IA: CART - ?RVORES DE CLASSIFICA??O DE E REGRESS?O (SUPERVISIONADO)
APRENIZADO DE M?QUINA DE IA: CLASSIFICA??O COM SEGMENTA??O MIX GAUSSIANO & K-MEANS (N?O SUPERVISIONADA)
APRENDIZADO DE M?QUINA DE IA: CLASSIFICA??O COM K-NEAREST NEIGHBORS (SUPERVISIONADO)
APRENDIZADO DE M?QUINA DE IA: CLASSIFICA??O COM ?RVORES FILOGEN?TICAS E AGRUPAMENTO HIER?RQUICO (N?O SUPERVISIONADO)
APRENDIZADO DE M?QUINA DE IA: CLASSIFICA??O COM M?QUINAS VETORIAIS DE SUPORTE (SUPERVISIONADAS)
APRENDIZADO DE M?QUINA DE IA: MODELO DE AJUSTE PERSONALIZADO(SUPERVISIONADO)
APRENDIZADO DE M?QUINA DE IA: AN?LISE COMPONENTES PRINCIPAIS - REDU??O DE DIMENS?ES (N?O SUPERVISIONADOS)
APRENDIZADO DE M?QUINA DE IA: AN?LISE DO FATOR DEREDU??O DE DIMENS?ES (N?O SUPERVISIONADO)
APRENDIZADO DE M?QUINA DE IA: CONJUNTO COMMON FIT (NONLINEAR) (SUPERVISIONADO)
APRENDIZADO DE M?QUINA DE IA: AJUSTE CONJUNTO COMPLEXO (N?O LINEAR) (SUPERVISIONADO)
APRENDIZADO DE M?QUINA DE IA: S?RIE-TEMPO DO CONJUNTO (SUPERVISIONADO)
APRENDIZADO DE M?QUINA DE IA: MODELO DE AJUSTE LINEAR (SUPERVISIONADO)
APRENDIZADO DE M?QUINA DE IA: AN?LISE DISCRIMINANTE MULTIVARIADA (LINEAR) (SUPERVISIONADA)
APRENDIZADO DE M?QUINA DE IA: AN?LISE DISCRIMINANTE MULTIVARIADA (QUADR?TICA) (SUPERVISIONADO)
APRENDIZADO DE M?QUINA DE IA: REDE NEURAL (SUPERVISIONADA)
APRENDIZADO DE M?QUINA DE IA: CLASSIFICA??O BIN?RIA LOG?STICA (SUPERVISIONADA)
APRENDIZADO DE M?QUINA DE IA: CLASSIFICA??O BIN?RIA NORMIT PROBIT (SUPERVISIONADA)
APRENDIZADO DE M?QUINA DE IA

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 1734990767
• ISBN13: 9781734990768
• Release Date: December 2020
• Publisher: Iiper Press
• Length: 384 Pages
• Weight: 1.13 lbs.
• Dimensions: 0.8" x 6.0" x 9.0"